「映像データ解析士®」は、映像データから情報を抽出し、解析することで有用な洞察を得るための専門知識と技術を持つ専門家に与えられる認定資格です。この資格を持つ人は、ビデオ監視、市場調査、メディアコンテンツ分析、交通管理、公共の安全など、さまざまな分野で生成される大量の映像データを効果的に扱う能力を有しています。「映像データ解析士®」は、映像データの前処理、特徴抽出、パターン認識、機械学習モデルの訓練と適用など、データ解析プロセス全体にわたる幅広いスキルを持ちます。また、映像データの解析により得られる情報をビジネスインテリジェンス、都市計画、セキュリティ強化などの実用的な応用に結びつけることができます。「映像データ解析士®」は、映像データに含まれる複雑な情報を理解し、それを活用して具体的な問題解決に役立てることができる専門家として、多様な業界でのニーズに応えることが期待されます。
【必要な知識とスキル】
- 映像データの基礎: 映像データのフォーマット、圧縮技術、解像度、フレームレートなどの基本的な知識。
- データ処理技術: 大量の映像データを効率的に処理、保存、検索するためのデータベース技術、クラウドストレージの利用方法に関する知識。
- 映像解析アルゴリズム: 顔認識、物体検出、動作分析などの映像解析を行うためのアルゴリズムと機械学習、深層学習技術に関する深い理解。
- プログラミングスキル: 映像データ解析を実装するために必要なプログラミング言語（Python、C++など）とライブラリ（OpenCV、TensorFlow、PyTorchなど）の使用能力。
- システム統合スキル: 解析結果を既存のシステムやアプリケーションと統合するためのAPI開発やソフトウェアエンジニアリングの知識。
- データプライバシーとセキュリティ: 映像データ解析におけるプライバシー保護、データセキュリティの法規制、倫理的問題に関する深い理解と対応策。
- クリティカルシンキングと問題解決: 解析結果から意味ある情報を導き出し、特定の問題解決に役立てるための分析的思考能力。
- コミュニケーションスキル: 解析結果を技術的な詳細とともに非技術的なステークホルダーにも分かりやすく伝える能力。